Como YouTuber que busca hacer crecer su canal y conseguir más visualizaciones, es posible que hayas visto a otros creadores hablar del algoritmo de YouTube y te hayas preguntado qué es exactamente.
Cuanto más profundizas en la madriguera del algoritmo, más confuso puede volverse. Es común encontrar personas haciendo afirmaciones exageradas sobre cómo algo tan trivial como el color de tu miniatura puede marcar una gran diferencia en las visualizaciones.
Estamos aquí para eliminar el ruido y contarte lo que sabemos con certeza sobre el algoritmo de YouTube. Sigue leyendo para descubrir cómo funciona, qué puedes hacer para ayudarlo a impulsar tus videos y por qué estás entendiendo el algoritmo de forma equivocada.
¿Qué es el algoritmo de YouTube?
El algoritmo de YouTube es el sistema que opera detrás de escena y decide qué videos ven los usuarios cuando abren la aplicación. Impulsa las recomendaciones en toda la plataforma y juega un papel clave en que tus videos sean descubiertos.
Al igual que otros algoritmos de redes sociales, el algoritmo de YouTube ayuda a cada espectador a encontrar contenido que probablemente disfrute, basándose en una variedad de señales, desde su historial de reproducción hasta los “me gusta” y “no me gusta”.
Existen dos formas en que los usuarios pueden descubrir tus videos en la plataforma:
- Contenido recomendado: videos que aparecen en la página de inicio, los videos sugeridos que se muestran junto a lo que alguien está viendo y en el feed de YouTube Shorts.
- Otro contenido: videos que los espectadores encuentran a través de búsquedas y en la pestaña de videos en tendencia.
No todo esto está impulsado por un único algoritmo. Al igual que sucede con el algoritmo de Instagram, YouTube utiliza diferentes algoritmos según el lugar de la plataforma donde los usuarios descubren los videos. Cada uno emplea su propia combinación de señales para determinar qué tan valioso es un video para ese espectador y qué contenido quieren ver más los usuarios.
Algoritmo de YouTube para contenido recomendado
Cuando se trata de videos de formato largo (no Shorts), el enfoque de YouTube para recomendar contenido se centra menos en “empujar” videos y más en entender qué es lo que cada espectador probablemente quiera ver.
Esto significa que son los usuarios de YouTube quienes tienen el control de lo que el algoritmo les recomienda.
Cada vez que alguien ve, omite, da “me gusta” o comparte un video, está ayudando a moldear su propio feed. YouTube rastrea miles de estas acciones para decidir qué aparece a continuación.
Todd Beaupré, director senior de Crecimiento y Descubrimiento en YouTube, arrojó algo de luz sobre cómo el algoritmo encuentra videos para los espectadores durante una conversación con el enlace de creadores de YouTube, Rene Ritchie. Una parte fundamental de ese proceso, explica, es lo que YouTube denomina satisfacción.
“Estamos tratando de entender no solo el comportamiento del espectador y lo que hace, sino cómo se siente respecto al tiempo que está invirtiendo. Qué dice sobre su experiencia al ver un video”, afirma Beaupré.
YouTube logra esto analizando cómo los usuarios interactúan con los videos y el feedback directo que recopila mediante encuestas.
Engagement
YouTube presta mucha atención a cómo las personas interactúan con los videos, tanto a través de su comportamiento como del feedback que proporcionan directamente. En conjunto, estas señales ayudan al algoritmo a decidir qué videos recomendar a los usuarios.
Parte de esto ocurre de forma silenciosa en segundo plano. Según YouTube:
“Rastreamos qué ven los espectadores, cuánto tiempo lo ven, qué se saltan y más. Esto nos ayuda a entender qué tipo de videos les gustan más y qué podemos recomendarles después”.
Todas estas acciones contribuyen a dar forma a lo que aparece en el feed de cada persona.
La interacción no se limita a cómo los usuarios se comportan al ver videos. YouTube también les da control directo sobre lo que quieren ver. Al hacer clic en el menú de tres puntos debajo de cualquier video, se abren opciones que influyen activamente en las recomendaciones futuras.
Cuando alguien añade un video a su cola, lo guarda en una lista de reproducción o lo comparte con otros, envía una señal clara de interés. YouTube toma nota de esto y recomienda más videos similares o más contenido del mismo creador.
Las opciones No me interesa y No recomendar canal funcionan de manera opuesta. Cuando alguien selecciona una de estas preferencias, le está indicando al algoritmo que deje de recomendar ese tipo de contenido.
Todas estas señales desde hábitos de visualización pasivos hasta elecciones activas ayudan a YouTube a obtener una imagen más clara de lo que cada usuario quiere ver y afectan cómo se muestran tus videos en toda la plataforma.
Feedback directo
Ocasionalmente, YouTube pide a los usuarios que compartan su opinión a través de breves encuestas que a veces aparecen después de ver un video.
Fuente
Estas encuestas ayudan a YouTube a comprender la satisfacción a un nivel más profundo: no solo qué vieron los espectadores, sino cómo se sintieron al respecto. Las respuestas pueden influir tanto en el rendimiento de ese video como en la frecuencia con la que aparece contenido similar en sus propios feeds y en los de otros usuarios.
“Hemos visto que cuando añadimos esas señales de feedback directo al ranking, las personas regresan a YouTube con mayor frecuencia a largo plazo”, señala Beaupré. “Ese es realmente nuestro objetivo”.
Algoritmo de YouTube para la página de inicio
Cuando los usuarios abren la app de YouTube o visitan youtube.com, llegan a la página de inicio. “Es donde buscamos ofrecer las recomendaciones más relevantes y personalizadas para cada espectador”, afirma YouTube.
En la página de inicio, YouTube muestra una mezcla de contenido que incluye videos de los canales a los que el usuario está suscrito, videos nuevos y videos que han visto otras personas con hábitos de visualización similares.
Las recomendaciones se basan en una combinación de:
- Rendimiento: qué tan bien un video ha logrado atraer y satisfacer a otros espectadores con intereses similares.
- Historial de visualización y búsqueda: con qué frecuencia alguien ve un canal o contenido similar, y cuántas veces ya se le ha mostrado cada video.
Beaupré describe esto como “automatizar el boca a boca”, la versión automatizada de pedir recomendaciones a amigos y familiares.
Explica que el algoritmo es capaz de entender qué han visto otros espectadores con intereses similares. Cuando llega el momento de recomendar videos a un usuario, el sistema se apoya en ese conocimiento sobre lo que personas similares disfrutaron y lo que no para decidir qué mostrar.
Algoritmo de YouTube para videos sugeridos
Los videos sugeridos aparecen junto al video que el espectador está viendo en ese momento, normalmente en el lado derecho de la pantalla en computadoras de escritorio. Según YouTube, esta sección está diseñada “para ofrecer a tu audiencia los videos que es más probable que vea a continuación”.
Las recomendaciones de YouTube para los videos sugeridos se basan tanto en el video que alguien está viendo como en su historial de reproducción.
También recomienda videos de otros canales que he visto anteriormente, personalizando las recomendaciones para mí. Esto significa que dos usuarios de YouTube que estén viendo el mismo video pueden ver opciones completamente diferentes en el panel de videos sugeridos.
YouTube ha añadido botones de filtro sobre el feed de videos sugeridos para que los espectadores puedan ordenar lo que ven a continuación según su estado de ánimo. Estos botones cambian dependiendo del video y pueden incluir:
- Del [canal que están viendo actualmente]
- De la serie
- Temas relacionados
- Para ti
- Subidos recientemente
- Vistos
Algoritmo de YouTube para Shorts
Los algoritmos de YouTube Shorts y de videos de formato largo funcionan para formatos distintos, pero comparten un objetivo común: la satisfacción de la audiencia, ofreciendo a los espectadores más contenido que quieran ver.
Debido a que Shorts es un formato diferente, la forma en que las personas descubren y consumen contenido también funciona de manera distinta.
Con los videos más largos, los espectadores eligen activamente qué ver. Pueden ver el título del video, la miniatura, qué canal lo publicó y cuánto dura antes de hacer clic. Shorts funciona más como un feed de descubrimiento, especialmente en dispositivos móviles, donde las personas deslizan hacia arriba entre contenidos y descubren nuevos videos mientras navegan.
Y aunque los espectadores no pueden elegir qué Short aparece a continuación, sí pueden decidir si continúan viendo o deslizan para pasar a otro cuando un video aparece en su feed.
El algoritmo de YouTube Shorts tiene en cuenta:
- El tiempo promedio de visualización del video
- La interacción general
- El porcentaje de espectadores que ven el video en lugar de deslizar para salir
Algoritmo de YouTube para resultados de búsqueda
Aunque las recomendaciones generan muchas visualizaciones en YouTube, la búsqueda es otra forma clave en la que las personas descubren contenido, especialmente cuando están buscando activamente algo específico.
El algoritmo de búsqueda de YouTube te da un poco más de control sobre cómo se posiciona tu contenido en los resultados de búsqueda en comparación con las recomendaciones. Es una manera de mostrar tus videos a personas que ya están buscando contenido sobre los temas que publicas.
“Al igual que el motor de búsqueda de Google, la búsqueda de YouTube se esfuerza por mostrar los resultados más relevantes según las búsquedas por palabras clave”, dice YouTube. “Los resultados de búsqueda no son una lista de los videos más vistos para una consulta determinada”.
YouTube clasifica los videos en función de dos factores principales:
- Qué tan bien el título, la descripción y el contenido del video coinciden con lo que alguien está buscando
- Qué videos generan más interacción para ese término de búsqueda en particular
Para darle a tus videos la mejor oportunidad de aparecer en resultados de búsqueda específicos, debes proporcionar a YouTube la mayor cantidad posible de información precisa sobre el contenido. Aquí es donde entra en juego el SEO de YouTube (abreviatura de optimización para motores de búsqueda).
Esto implica escribir un título sólido, añadir un resumen descriptivo, incluir palabras clave relevantes e incluso nombrar el archivo de video de forma intencional. Estos elementos ayudan a YouTube a entender de qué trata tu video y aumentan las probabilidades de que aparezca en los resultados de búsqueda cuando sea más relevante para el espectador.
El algoritmo de YouTube en 2026 no está diseñado para favorecer a los grandes creadores; está diseñado para favorecer los videos que la gente realmente disfruta. Ya seas un creador pequeño, un negocio o una marca, puedes crecer si produces videos que satisfagan a los espectadores y se alineen con sus intereses.
El éxito en YouTube hoy no es cuestión de suerte. Es entender cómo piensa el algoritmo.