La forma en que las personas interactúan con los sitios web ha cambiado drásticamente. Con el auge de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, ahora es posible buscar información en un sitio web utilizando un enfoque más conversacional y similar al humano.
Este tipo de búsqueda en SEO se conoce como búsqueda conversacional y está transformando la manera en que las personas encuentran información en línea.
En este artículo explorararemos qué es la búsqueda conversacional, cómo funciona y por qué se está convirtiendo en una forma cada vez más popular de buscar información en los sitios web.
¿Qué es la búsqueda conversacional?
La búsqueda conversacional es un área emergente de la investigación en inteligencia artificial que tiene como objetivo proporcionar acceso a información almacenada digitalmente a través de una interfaz de usuario conversacional. El propósito de estos sistemas es procesar de manera efectiva una amplia gama de consultas en lenguaje natural, con un diálogo extenso entre el usuario y el sistema como un componente clave para comprender la intención del usuario y refinar las respuestas.
Este enfoque innovador de búsqueda aprovecha los avances en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, particularmente en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs, por sus siglas en inglés) y la comprensión del lenguaje natural. Estas tecnologías permiten que las herramientas de búsqueda conversacional comprendan consultas complejas, distingan el contexto y ofrezcan respuestas que no solo sean relevantes, sino también conversacionales por naturaleza, imitando de cerca la interacción humana.
¿Cómo funciona esta búsqueda?
La búsqueda conversacional utiliza algoritmos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para comprender la intención detrás de la consulta del usuario y hacer coincidirla con la información más relevante dentro del sitio web. Esto puede incluir contenido basado en texto, imágenes, videos y otros elementos multimedia.
Los algoritmos de NLP analizan la consulta del usuario para entender su intención e identificar las piezas de información más relevantes dentro del sitio web, aquellas que tienen más probabilidades de responder a la pregunta del usuario.
Estos algoritmos consideran diversos factores, como el contexto de la consulta, el historial y las preferencias del usuario, así como la estructura y el contenido del sitio web.
Una vez que los algoritmos han analizado la consulta del usuario, devuelven un conjunto de resultados relevantes, clasificados según su pertinencia con la consulta.
Esto permite a los usuarios encontrar rápidamente la información que buscan sin necesidad de revisar resultados irrelevantes o hacer clic en múltiples páginas.
Ejemplos de búsqueda conversacional
Uno de los mejores ejemplos de búsqueda conversacional en acción es Google Assistant, que permite a los usuarios buscar información mediante consultas en lenguaje natural.
Por ejemplo, un usuario podría preguntarle a Google Assistant: “¿Cuáles son los restaurantes mejor valorados en Medellín?” y recibir una lista de resultados relevantes, clasificados según su popularidad y valoraciones.
Otro ejemplo de búsqueda conversacional se encuentra en los sitios web de comercio electrónico. Por ejemplo, en una tienda en línea, un usuario podría preguntar: “¿Cuáles son los mejores zapatos para correr?”.
Los algoritmos de búsqueda conversacional del sitio web analizarían la consulta del usuario y devolverían una lista de los mejores zapatos para correr, junto con sus características y precios.
Beneficios de la búsqueda conversacional
La búsqueda conversacional ofrece una serie de beneficios que están impulsando la revolución de esta nueva forma de interactuar con nuestros dispositivos.
Conveniencia
Si bien no todas las personas dejarían de escribir palabras clave en un cuadro de búsqueda para hablar en voz alta sus consultas (por ejemplo, si alguien está dormido junto a ellas), en muchos casos, la mayoría admitiría que simplemente hablar con sus teléfonos o asistentes digitales domésticos es la opción más fácil. Y debido a que este método es tan conveniente y permite obtener información rápidamente, es probable que genere una experiencia positiva para el usuario. Esta experiencia positiva, a su vez, fomenta que los usuarios recurran nuevamente a la búsqueda conversacional cada vez que necesiten encontrar algo.
Mayor eficiencia
Pensar en palabras clave y escribirlas no es un proceso particularmente rápido. Con un solo comando de voz o unas pocas palabras, a menudo es posible obtener todas o exactamente las respuestas necesarias, lo que permite pasar rápidamente a la siguiente tarea en la lista de pendientes.
Mayor accesibilidad universal
Al eliminar la necesidad de interacción física con un teclado, la búsqueda conversacional permite que personas con discapacidades o dificultades para escribir puedan buscar información de manera efectiva, proporcionando así un acceso más amplio a la gran cantidad de información disponible en Internet.
Mejor compromiso del usuario
La naturaleza conversacional de este método de búsqueda fomenta que las personas interactúen cada vez más con sus dispositivos. Cuando pueden dialogar con Google o con un programa de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y recibir una respuesta hablada, es más probable que la experiencia les resulte más satisfactoria que una búsqueda estándar. De hecho, el nivel de interacción puede ser tan agradable que incluso pueden comprender mejor la información obtenida.
Resultados de búsqueda más precisos
Gracias a las mejoras en los algoritmos de procesamiento del lenguaje natural, la búsqueda conversacional ofrece una mejor comprensión del habla y, en consecuencia, una mayor precisión en los resultados de búsqueda. Al analizar el contexto y la intención del usuario detrás de las consultas, los algoritmos de búsqueda pueden identificar mejor las necesidades y proporcionar información más precisa y relevante. Además, con páginas de resultados de búsqueda bien diseñadas y adaptadas, las personas no tienen que perder tiempo revisando contenido irrelevante.
Desafíos de la búsqueda conversacional
Si bien la búsqueda conversacional abre un mundo de nuevas posibilidades, no está exenta de algunos desafíos importantes. Para evaluar completamente los pros y los contras de esta tecnología, es importante considerar los siguientes aspectos:
Malinterpretación de consultas
El lenguaje natural tiene matices y múltiples significados, lo que puede hacer que los algoritmos de búsqueda malinterpreten las consultas, generando resultados inexactos. Esto puede ser frustrante cuando los usuarios esperan obtener información precisa. Para solucionar este problema, será necesario seguir avanzando en el procesamiento del lenguaje natural y el análisis del contexto.
Preocupaciones sobre privacidad y seguridad
Al igual que otras formas de búsqueda, esta tecnología a menudo depende del acceso a datos personales. Esto significa que los usuarios pueden tener reservas sobre la privacidad y seguridad de su información. Encontrar un equilibrio entre ofrecer resultados personalizados y proteger los datos del usuario es crucial para generar confianza en la búsqueda conversacional.
Limitaciones en el reconocimiento de voz
Si bien la tecnología de búsqueda conversacional ha avanzado significativamente, todavía hay casos en los que las consultas complicadas o los acentos marcados pueden no ser interpretados con precisión. La investigación y el desarrollo continuo en reconocimiento de voz son esenciales para mejorar la precisión y fiabilidad de los resultados de búsqueda conversacionales.
Falta de estandarización
Como fenómeno relativamente nuevo, la búsqueda conversacional aún no cuenta con estándares unificados sobre cómo debe funcionar en diferentes plataformas, dispositivos y conjuntos de datos. Esto puede generar inconsistencias en la experiencia del usuario. La existencia de múltiples interfaces que no operan de la misma manera puede afectar la satisfacción del usuario. Establecer estándares y mejores prácticas en la industria ayudaría a resolver estas discrepancias.
¿Por qué es importante la búsqueda conversacional para el SEO?
La búsqueda conversacional está cambiando las reglas del juego en el mundo del SEO. Con el aumento de las búsquedas por voz, se vuelve fundamental que las empresas optimicen su contenido para coincidir con la forma en que las personas realmente hablan y hacen preguntas. Esto significa que ya no basta con centrarse en palabras clave; la optimización basada en el contexto y la búsqueda semántica ahora son igual de importantes.
Para las agencias de SEO, esto representa tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, permite crear contenido dirigido específicamente a términos de búsqueda largos y a la demanda de los usuarios. Por otro lado, requiere un análisis más profundo del comportamiento del usuario y la intención de búsqueda. Para tener éxito, las estrategias de SEO deben evolucionar continuamente para adaptarse a estos cambios en los hábitos de búsqueda.